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銀行客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等相關(guān)崗位人員
【培訓收益】
認知目標:了解AI技術(shù)在銀行客戶忠誠度管理中的應(yīng)用場景和價值,掌握相關(guān)概念和工具。 技能目標:能夠運用AI工具進行客戶畫像分析、流失預警、個性化推薦等,提升客戶忠誠度。 態(tài)度目標:樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動、客戶至上的服務(wù)理念,積極擁抱AI技術(shù)變革。
第一講:AI賦能銀行客戶忠誠度管理概述
一、銀行客戶忠誠度管理面臨的挑戰(zhàn)
案例導入:某銀行客戶流失率居高不下,傳統(tǒng)方法收效甚微。
1. 客戶流失率數(shù)據(jù)與趨勢圖
數(shù)據(jù):某銀行過去3年的客戶流失率數(shù)據(jù)
2021年:客戶流失率為15%
2022年:客戶流失率為18%
2023年:客戶流失率為20%
問題分析:客戶流失率高的根本原因
——服務(wù)同質(zhì)化+成本效率低
小組討論:請使用折線圖展示客戶流失率的逐年上升趨勢,并標注關(guān)鍵節(jié)點(如行內(nèi)某次產(chǎn)品調(diào)整或市場變化)
梳理成果:客戶流失率逐年上升,根據(jù)數(shù)據(jù)和成因分析,清晰關(guān)注營銷的同時,也需重視客戶忠誠度管理的重要性
——說明傳統(tǒng)客戶管理方式效果有限,通過AI技術(shù)結(jié)合,可以提前預測客戶流失并采取挽留措施
2. 客戶生命周期價值(CLV)分布圖
數(shù)據(jù):展示某銀行客戶的生命周期價值分布
1)高價值客戶(Top10%):平均CLV為50萬元
2)中價值客戶(Middle60%):平均CLV為10萬元
3)低價值客戶(Bottom30%):平均CLV為2萬元
二、AI技術(shù)如何賦能銀行客戶忠誠度管理(客戶滿意度與客戶忠誠度關(guān)系圖)
數(shù)據(jù):展示某銀行的客戶滿意度與忠誠度關(guān)系數(shù)據(jù)
1. 滿意度≥90%的客戶,忠誠度為85%
2. 滿意度在70%-89%的客戶,忠誠度為60%
3. 滿意度<70%的客戶,忠誠度為30%
成果:
導出結(jié)論:客戶滿意度與忠誠度密切相關(guān),提升滿意度是提高忠誠度的關(guān)鍵,通過AI技術(shù),可以實時監(jiān)測客戶滿意度并優(yōu)化服務(wù)體驗
解決方案:客戶畫像與精準營銷、客戶流失預警與挽留、個性化產(chǎn)品推薦與服務(wù)、智能客服與客戶關(guān)系維護
案例分享:某銀行利用AI技術(shù)實現(xiàn)客戶流失率降低20%。
——課程目標與學習路徑
第二講:基于AI的客戶畫像與精準營銷
一、客戶畫像構(gòu)建方法與數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)清洗、特征工程、標簽體系構(gòu)建
工具:Python、Pandas、Scikit-learn
二、數(shù)據(jù)收集:收集與客戶行為相關(guān)的數(shù)據(jù)
1. 交易數(shù)據(jù):交易頻率、交易金額、交易類型等
2. 賬戶數(shù)據(jù):賬戶余額、賬戶活躍度、賬戶類型等
3. 客戶信息:年齡、性別、職業(yè)、收入等
互動數(shù)據(jù):客服電話記錄、網(wǎng)站瀏覽記錄、APP使用記錄等
三、數(shù)據(jù)預處理:對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和標準化
1. 處理缺失值和異常值
2. 將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量
3. 對數(shù)據(jù)進行標準化或歸一化處理
四、特征工程:從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征
1. 計算客戶最近一次交易距今的時間(Recency)
2. 計算客戶在一定時間內(nèi)的交易頻率(Frequency)
3. 計算客戶在一定時間內(nèi)的交易金額(Monetary)
——構(gòu)建客戶行為指標,例如賬戶活躍度、產(chǎn)品使用率等
五、基于客戶畫像的精準營銷策略
——策略制定:產(chǎn)品推薦、活動策劃、渠道選擇
實戰(zhàn)演練:針對不同客戶群體設(shè)計個性化營銷方案
——常見問題與解決方案
第三講:基于AI的客戶流失預警與挽留
一、客戶流失原因分析與數(shù)據(jù)準備
數(shù)據(jù)分析:流失客戶特征分析、流失原因歸類
數(shù)據(jù)準備:數(shù)據(jù)采樣、特征選擇、數(shù)據(jù)標準化
二、機器學習算法在客戶流失預警中的應(yīng)用
算法原理:邏輯回歸、決策樹、隨機森林
案例演示:使用隨機森林算法構(gòu)建客戶流失預警模型
三、基于流失預警的客戶挽留策略
策略制定:個性化優(yōu)惠、情感關(guān)懷、產(chǎn)品升級
實戰(zhàn)演練:針對高流失風險客戶設(shè)計挽留方案
四、AI自動化運營的降本技巧(解決成本效率低)
1. 智能客服的“話術(shù)設(shè)計模板”
高頻場景:客戶問題 AI應(yīng)答話術(shù)模板 轉(zhuǎn)人工規(guī)則
——信用卡賬單查詢 “您好,您本月賬單為XX元,還款日為XX。” 客戶重復提問相同問題→轉(zhuǎn)人工
——理財產(chǎn)品收益咨詢 “當前XX產(chǎn)品年化收益3. 8%,高于同類95%…” 客戶要求協(xié)商利率→轉(zhuǎn)人工
2. 長尾客戶激活的“AI外呼策略”
篩選名單:6個月無交易的沉默客戶
AI外呼:自動撥打+語音識別(示例話術(shù):“為您專屬預留了5萬額度備用金,是否確認開通?”)
意向分級:根據(jù)客戶對話關(guān)鍵詞標記A/B/C級意向
人工跟進:僅針對A級客戶(如:“同意了解詳情”)分配客戶經(jīng)理
第四講:基于AI的個性化產(chǎn)品推薦與服務(wù)
一、個性化推薦系統(tǒng)概述與算法原理
算法原理:協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、混合推薦
案例演示:使用協(xié)同過濾算法推薦理財產(chǎn)品
二、個性化推薦在銀行產(chǎn)品中的應(yīng)用
應(yīng)用場景:理財產(chǎn)品推薦、貸款產(chǎn)品推薦、保險產(chǎn)品推薦
實戰(zhàn)演練:設(shè)計個性化推薦系統(tǒng)并進行效果評估
三、基于AI的智能客服與客戶關(guān)系維護
技術(shù)應(yīng)用:智能客服機器人、情感分析、客戶滿意度調(diào)查
案例分享:某銀行利用智能客服機器人提升客戶滿意度
第五講:AI+銀行客戶忠誠度管理未來展望
1. AI技術(shù)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)
2. 銀行客戶忠誠度管理未來發(fā)展方向
3. 招商銀行“AI+客戶旅程優(yōu)化”
1)策略:當客戶瀏覽“留學金融”頁面超3分鐘,自動推送
2)產(chǎn)品:外匯兌換優(yōu)惠+海外賬戶開立指引
3)內(nèi)容:AI生成“XX同學,您的目標院校學費繳納攻略已備好!”
4)結(jié)果:頁面轉(zhuǎn)化率提升28%,客戶滿意度提高19%
應(yīng)用場景與案例
1. 高價值客戶挽留
案例:某銀行針對RFM前20%客戶,通過AI外呼+專屬利率優(yōu)惠,留存率提升12%
策略:動態(tài)優(yōu)惠券生成(如“余額達標送加息券”)
2.長尾客戶激活
低成本方案:使用開源工具鏈(如ApacheAirflow)自動化發(fā)送激活短信,成本降低70%
行為觸發(fā):當客戶APP使用時長周環(huán)比下降50%時,推送個性化活動
3. 情緒驅(qū)動的服務(wù)補救
NLP應(yīng)用:分析客服通話錄音,識別客戶負面情緒(如焦慮、抱怨),自動升級至VIP通道
實戰(zhàn)案例:某城商行3個月降低12%流失率
——關(guān)鍵動作
步驟1:通過AI鎖定“高價值流失客戶”(RFMP總分前20%)
步驟2:自動觸發(fā)定向挽留策略(如:專屬理財經(jīng)理電話+0. 5%存款利率上浮)
結(jié)果:人工干預成本減少60%,客戶留存率提升12%
銀行效能提升與項目輔導教練
國際金融(認證)職業(yè)培訓師
20——20年銀行、咨詢經(jīng)驗
100——主導操刀多種類型的銀行項目落地
4000—培訓并實戰(zhàn)輔導銀行網(wǎng)點超4000個
13.5億元——持續(xù)6年服務(wù)于某省農(nóng)商行、工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行,開展500+場開門紅活動、主題沙龍
擅長領(lǐng)域:廳堂營銷、理財經(jīng)理技能提升、網(wǎng)點經(jīng)營、網(wǎng)點服務(wù)效能、開門紅、主題沙龍等
實戰(zhàn)經(jīng)驗:
馬老師從2004年開始從事銀行培訓與銀行項目落地,長期服務(wù)于四大銀行+多家股份制銀行,對客戶經(jīng)營維護、銀行服務(wù)效能提升、銀行產(chǎn)品營銷、開門紅推動等方面有著深度研究與實踐;老師以問題導向的咨詢式培訓方法著稱,專注于以實際問題為出發(fā)點,設(shè)計解決方案,有效助力銀行破解經(jīng)營難題,推動其在復雜多變的金融市場中穩(wěn)健前行,實現(xiàn)可持續(xù)的業(yè)務(wù)增長與發(fā)展:
【01】-宣城郵儲銀行信用卡項目:通過精準調(diào)研定位潛在客戶群體,組建專業(yè)團隊并制定多元營銷策略,線上利用多平臺推廣,線下在多處設(shè)點及與企業(yè)合作營銷,同時優(yōu)化客戶體驗,期間每日分析銷售數(shù)據(jù),根據(jù)情況及時調(diào)整策略,最終4天內(nèi)成功銷售近兩千張信用卡,有效提升了信用卡業(yè)務(wù)量與市場占有率。
【02】-青海循化農(nóng)行“決戰(zhàn)開門紅”存款營銷項目:深入市場分析找準潛在客戶,組建專業(yè)團隊并推出特色存款產(chǎn)品與營銷活動。對大客戶精準營銷,拓展社區(qū)與商圈,利用線上渠道推廣,同時實施全員營銷激勵,促使5天內(nèi)成功營銷存款近2億,達成開門紅目標;
【03】-山西“小微企業(yè)信貸營銷”項目:通過名單制營銷、商圈園區(qū)拓展、線上渠道推廣等精準營銷方式,向小微企業(yè)介紹產(chǎn)品優(yōu)勢,收集貸款意向,同時注重客戶關(guān)系維護與服務(wù)提升,最終6天達成小微企業(yè)營銷意向貸款近3.2億,推動銀行信貸業(yè)務(wù)發(fā)展;
部分帶教輔導項目:
項目名稱(內(nèi)訓項目、內(nèi)訓督導師培養(yǎng)) 項目成果
工商銀行(江西)
——網(wǎng)點服務(wù)標準化內(nèi)訓師培養(yǎng)項目 1、孵化網(wǎng)點百分百全覆蓋
2、培養(yǎng)服務(wù)標準化內(nèi)訓督導師28人
建設(shè)銀行(四川)
——大堂經(jīng)理序列內(nèi)訓師選拔及培養(yǎng) 1、孵化轉(zhuǎn)培訓覆蓋大堂經(jīng)理68人
2、培養(yǎng)標準內(nèi)訓督導師18人
中國銀行(黑龍江)
——網(wǎng)點產(chǎn)能提升內(nèi)訓督導師培養(yǎng) 1、孵化培訓省行營業(yè)部全覆蓋
2、培養(yǎng)內(nèi)部培訓督導師7人
中國銀行(重慶)
——信用卡及ETC營銷內(nèi)訓師培養(yǎng) 1、孵化培訓網(wǎng)點覆蓋16家
2、培養(yǎng)內(nèi)部培訓督導師5人
農(nóng)商行(山東)
——網(wǎng)點導入內(nèi)訓督導師培養(yǎng) 1、孵化培訓網(wǎng)點22家
2、培養(yǎng)內(nèi)部培訓督導師8人
部分授課案例:
序號 企業(yè)名稱 主講課題 期數(shù)
1 建設(shè)銀行(濟南、濰坊、淄博、聊城等城市分行) 《網(wǎng)點競爭力培訓與打造》
《開門紅綜合營銷產(chǎn)能提升》 50+期
2 工商銀行(新疆、濟南、福建、哈爾濱、江西等城市分行) 《銀行網(wǎng)點營銷策略與營銷技巧》
《優(yōu)秀大堂經(jīng)理卓越四項修煉》
《柜員客戶服務(wù)標準與精準營銷》 40+期
3 中國銀行(黑龍江、重慶、濱州等城市分行) 《客戶經(jīng)理營銷能力提升》
《開門紅綜合營銷產(chǎn)能提升》 35+期
4 農(nóng)業(yè)銀行(新疆、深圳、廣州、濟南等城市分行) 《新員工入職綜合訓練班》
《銀行網(wǎng)點營銷策略與營銷技巧》 30+期
5 農(nóng)商行(青海、寧夏、河南、江西、西寧等城市分行) 《客戶經(jīng)理營銷能力提升》
《開門紅綜合營銷產(chǎn)能提升》
《存量客戶盤活與電話邀約情境訓練》 35+期
6 浦發(fā)銀行(江陰、連云港等城市分行) 《高績效網(wǎng)點速贏—客戶識別》
《電話約見技術(shù)及客戶異議處理》 30+期
7 興業(yè)銀行(揚州、杭州、南京等城市分行) 《客戶經(jīng)理營銷能力提升》
《廳堂服務(wù)與營銷能力提升》
《網(wǎng)格化精準營銷——社區(qū)信息采集》 25+期
主講課程:
《廳堂營銷技能提升三板斧》
《理財經(jīng)理綜合銷售技能提升》
《銀行綜合客戶經(jīng)理營銷技能提升》
《扶搖直上——網(wǎng)點經(jīng)營管理能力提升》
《鏈接時代——信用卡專題營銷能力提升》
《銀行網(wǎng)點管理者的服務(wù)質(zhì)效管理能力提升》
《握蛇騎虎——銀行2025年數(shù)字化開門紅營銷策略與行動》
-
大數(shù)據(jù)AI+時代下企業(yè)的變革與應(yīng)對
課程背景:阿里巴巴推出了無人酒店,海底撈要炒員工的魷魚,開無人火鍋店。互聯(lián)網(wǎng)來了!大數(shù)據(jù)來了!人工智能來了!排山倒海,不可阻擋,企業(yè)正處在新技術(shù)變革的風尖浪口。不容質(zhì)疑,新技術(shù)對企業(yè)運營效率的驅(qū)動越來越強,最后一定發(fā)生從裂變到核變的效應(yīng)。我們可以肯定:只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過大數(shù)據(jù)運營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展..