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擁抱AI時(shí)代—AIGC賦能文化傳媒行業(yè)數(shù)智發(fā)展新變革

擁抱AI時(shí)代—AIGC賦能文化傳媒行業(yè)數(shù)智發(fā)展新變革

課程編號(hào):61962

課程價(jià)格:¥16500/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:46

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:謝樺

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
1. 思維拓展:深度領(lǐng)會(huì)AI對(duì)文化傳媒行業(yè),特別是出版與發(fā)行領(lǐng)域的全方位影響,拓寬戰(zhàn)略視野,構(gòu)建AI賦能業(yè)務(wù)的創(chuàng)新思維模式。 2. 實(shí)操技能提升:熟練掌握AI在集團(tuán)實(shí)體業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如實(shí)體書店)中進(jìn)行客戶價(jià)值分析、繼續(xù)交易分析等方面的實(shí)操方法,能夠運(yùn)用相關(guān)免費(fèi)工具和技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。 3. 業(yè)務(wù)創(chuàng)新啟發(fā):通過(guò)豐富的案例分析,借鑒其他行業(yè)AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),激發(fā)在出版和發(fā)行新業(yè)務(wù)形態(tài)下的創(chuàng)新思路,有力推動(dòng)集團(tuán)向文化產(chǎn)品綜合服務(wù)供應(yīng)商的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。 4. 戰(zhàn)略決策支持:為中高層管理人員在制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃業(yè)務(wù)布局時(shí),提供關(guān)于AI應(yīng)用的關(guān)鍵決策依據(jù),助力企業(yè)在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)數(shù)智化發(fā)展。

一、上午9:00 - 10:30:AI對(duì)文化傳媒行業(yè)的影響——思維普及
1、AI技術(shù)在全球文化傳媒行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)(30分鐘)
(1)詳細(xì)講解AI在內(nèi)容創(chuàng)作、傳播、消費(fèi)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展方向。例如,國(guó)外已有AI創(chuàng)作的小說(shuō)和繪畫作品逐漸進(jìn)入市場(chǎng),受到部分消費(fèi)者關(guān)注。
(2)深入分析全球知名文化傳媒企業(yè)借助AI實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的案例,如奈飛(Netflix)運(yùn)用AI算法進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推薦,大幅提升用戶觀看時(shí)長(zhǎng)與訂閱率。具體分析其推薦算法如何依據(jù)用戶觀看歷史、評(píng)分行為等數(shù)據(jù),精準(zhǔn)推送符合用戶興趣的影視內(nèi)容。
- 優(yōu)點(diǎn):能夠精準(zhǔn)把握用戶需求,有效提高用戶粘性和滿意度,增強(qiáng)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力。
- 缺點(diǎn):算法可能出現(xiàn)偏差,過(guò)度依賴數(shù)據(jù)可能忽視小眾但有價(jià)值的內(nèi)容推薦,引發(fā)內(nèi)容同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)。
2、AI對(duì)出版集團(tuán)業(yè)務(wù)的潛在影響(60分鐘)
(1)出版板塊:
2.1.1 選題策劃:AI可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析讀者閱讀習(xí)慣、熱門話題趨勢(shì)等,為選題提供參考。比如,通過(guò)分析社交媒體上歷史文化類話題的討論熱度與趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)可能受歡迎的歷史題材選題。
2.1.2 內(nèi)容創(chuàng)作:自然語(yǔ)言生成技術(shù)能輔助作者進(jìn)行初稿創(chuàng)作,如生成故事框架、人物設(shè)定等。以某科幻小說(shuō)創(chuàng)作平臺(tái)為例,作者借助AI生成的創(chuàng)意與情節(jié)框架,再進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容填充,創(chuàng)作效率大幅提高。
2.1.3 編輯加工:利用AI的語(yǔ)法檢查、語(yǔ)義分析功能,快速發(fā)現(xiàn)文章中的錯(cuò)誤與邏輯問(wèn)題,提升編輯效率。例如,國(guó)內(nèi)的秘塔寫作貓軟件,能實(shí)時(shí)檢測(cè)并糾正語(yǔ)法和拼寫錯(cuò)誤,還可進(jìn)行語(yǔ)義分析,優(yōu)化文章表述。
(2) 發(fā)行板塊:
2.2.1 線上平臺(tái):在書城購(gòu)書系統(tǒng)中,AI推薦系統(tǒng)可依據(jù)用戶購(gòu)書歷史、瀏覽記錄等,為用戶提供個(gè)性化書籍推薦,提高購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。以當(dāng)當(dāng)網(wǎng)為例,其推薦系統(tǒng)通過(guò)分析海量用戶行為數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦,增加用戶購(gòu)買頻次與金額。
2.2.2 新媒體渠道:在抖音、小紅書、微信公眾號(hào)等平臺(tái),AI可助力內(nèi)容優(yōu)化與精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如,通過(guò)分析平臺(tái)用戶畫像與興趣偏好,制定針對(duì)性的內(nèi)容發(fā)布策略,提高內(nèi)容曝光度與傳播效果。
2.2.3 業(yè)務(wù)多元化拓展:對(duì)于出版集團(tuán)新增的咖啡廳、輕食、文創(chuàng)用品等業(yè)務(wù),AI可用于客戶需求分析、庫(kù)存管理與精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如,通過(guò)分析顧客在實(shí)體店內(nèi)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù),了解顧客對(duì)不同文創(chuàng)產(chǎn)品的喜好,優(yōu)化庫(kù)存與陳列,提高銷售額。
10:30 - 10:45休息
二、上午10:45 - 12:00:AI在實(shí)體書店業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用——客戶價(jià)值分析
1、客戶價(jià)值分析的重要性與傳統(tǒng)方法局限(30分鐘)
(1) 深入闡述客戶價(jià)值分析對(duì)實(shí)體書店業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵重要性,如助力書店了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)、提升客戶忠誠(chéng)度等。
(2) 細(xì)致分析傳統(tǒng)客戶價(jià)值分析方法(如基于簡(jiǎn)單消費(fèi)金額和頻次的分析)的局限性,如難以全面深入了解客戶潛在需求與行為偏好。以某傳統(tǒng)書店為例,僅依據(jù)消費(fèi)金額和頻次劃分客戶等級(jí),導(dǎo)致對(duì)部分消費(fèi)金額不高但購(gòu)買種類豐富、對(duì)文化活動(dòng)參與度高的客戶價(jià)值評(píng)估不足,錯(cuò)失精準(zhǔn)營(yíng)銷機(jī)會(huì)。
2、AI助力實(shí)體書店客戶價(jià)值分析的方法與工具(60分鐘)
(1)數(shù)據(jù)收集:講解如何運(yùn)用AI技術(shù)收集多維度客戶數(shù)據(jù),包括實(shí)體店內(nèi)監(jiān)控視頻(分析顧客停留區(qū)域、瀏覽商品時(shí)間等)、會(huì)員系統(tǒng)數(shù)據(jù)(消費(fèi)記錄、積分情況等)、線上平臺(tái)互動(dòng)數(shù)據(jù)(公眾號(hào)留言、線上活動(dòng)參與情況等)。例如,借助智能監(jiān)控設(shè)備結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù),分析顧客在文創(chuàng)產(chǎn)品區(qū)域的停留時(shí)間與拿起商品的動(dòng)作,了解顧客對(duì)不同文創(chuàng)產(chǎn)品的興趣度。
(2)數(shù)據(jù)分析模型:介紹基于AI的數(shù)據(jù)分析模型,如聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等,如何對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,識(shí)別不同價(jià)值的客戶群體。例如,通過(guò)聚類分析將客戶分為高價(jià)值、中價(jià)值、低價(jià)值客戶群體,并剖析不同群體的特征與需求。以某大型連鎖書店為例,通過(guò)聚類分析發(fā)現(xiàn)高價(jià)值客戶除購(gòu)買書籍外,對(duì)文化講座與高端文創(chuàng)產(chǎn)品有較高需求,書店據(jù)此推出針對(duì)該群體的專屬活動(dòng)與產(chǎn)品套餐,提高客戶滿意度與消費(fèi)金額。
(3)可視化工具:展示如何使用鏑數(shù)圖表、圖怪獸等免費(fèi)在線可視化工具,將分析結(jié)果以直觀易懂的圖表形式呈現(xiàn),為書店決策提供支持。例如,通過(guò)可視化工具展示不同客戶群體的消費(fèi)行為分布,幫助書店管理層清晰了解客戶價(jià)值情況,制定針對(duì)性營(yíng)銷策略。
12:00 - 14:00午休
三、下午14:00 - 15:30:AI在實(shí)體書店業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用——繼續(xù)交易分析
1、繼續(xù)交易分析的意義與挑戰(zhàn)(30分鐘)
(1)清晰解釋繼續(xù)交易分析對(duì)實(shí)體書店保持客戶活躍度、提高復(fù)購(gòu)率的重要意義。
(2)分析在實(shí)體書店場(chǎng)景下開(kāi)展繼續(xù)交易分析面臨的挑戰(zhàn),如客戶行為數(shù)據(jù)的多樣性與復(fù)雜性、市場(chǎng)環(huán)境變化對(duì)客戶購(gòu)買意愿的影響等。以某實(shí)體書店為例,在電商競(jìng)爭(zhēng)加劇的背景下,準(zhǔn)確分析客戶繼續(xù)在實(shí)體書店購(gòu)買的可能性成為難題。
2、AI驅(qū)動(dòng)的繼續(xù)交易分析實(shí)操演示(60分鐘)
(1)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建:講解如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、決策樹(shù)等)構(gòu)建繼續(xù)交易預(yù)測(cè)模型。以邏輯回歸模型為例,介紹如何選取影響客戶繼續(xù)交易的特征變量,如上次購(gòu)買時(shí)間間隔、購(gòu)買頻率、購(gòu)買品類多樣性等,通過(guò)訓(xùn)練模型預(yù)測(cè)客戶未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)繼續(xù)交易的概率??墒褂妹赓M(fèi)的Weka工具進(jìn)行模型構(gòu)建,Weka提供了豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,且操作相對(duì)簡(jiǎn)單。
(2)模型評(píng)估與優(yōu)化:介紹評(píng)估預(yù)測(cè)模型性能的指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等),以及如何根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。例如,通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)、增加或減少特征變量等方式,提高模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
(3)策略制定:依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,制定針對(duì)性的營(yíng)銷策略,如對(duì)高繼續(xù)交易概率客戶推出個(gè)性化優(yōu)惠活動(dòng)、對(duì)低概率客戶進(jìn)行挽回營(yíng)銷等。以某書店為例,對(duì)預(yù)測(cè)繼續(xù)交易概率高的會(huì)員客戶,提前推送限量版書籍預(yù)售信息與專屬折扣,成功提高這部分客戶的復(fù)購(gòu)率。
15:30 - 15:45休息
四、下午15:45 - 17:15:其他行業(yè)AI應(yīng)用案例分析與業(yè)務(wù)創(chuàng)新啟發(fā)
1、零售行業(yè)AI應(yīng)用案例深度剖析(45分鐘)
(1)精準(zhǔn)營(yíng)銷:以屈臣氏為例,分析其如何利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。屈臣氏通過(guò)收集顧客在店內(nèi)的購(gòu)物數(shù)據(jù)、會(huì)員信息、線上互動(dòng)數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù),利用AI算法為顧客提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。同時(shí),通過(guò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)顧客的購(gòu)買周期與需求,提前推送相關(guān)產(chǎn)品信息與優(yōu)惠活動(dòng),提高顧客購(gòu)買轉(zhuǎn)化率與忠誠(chéng)度。
(2)庫(kù)存管理:介紹名創(chuàng)優(yōu)品如何運(yùn)用AI優(yōu)化庫(kù)存管理。名創(chuàng)優(yōu)品通過(guò)實(shí)時(shí)收集全球門店的銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)以及潮流趨勢(shì)數(shù)據(jù),利用AI算法預(yù)測(cè)不同地區(qū)、不同款式商品的需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)補(bǔ)貨與庫(kù)存調(diào)配,大大降低庫(kù)存成本,提高資金周轉(zhuǎn)率。
- 優(yōu)點(diǎn):精準(zhǔn)營(yíng)銷提高銷售轉(zhuǎn)化率與客戶滿意度,庫(kù)存管理優(yōu)化降低成本,提升企業(yè)盈利能力。
- 缺點(diǎn):對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法要求高,數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或算法失誤可能導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷效果不佳或庫(kù)存積壓。
2、百貨行業(yè)AI應(yīng)用案例深度剖析(45分鐘)
(1)客戶體驗(yàn)提升:以天虹百貨為例,講解其如何借助AI提升客戶體驗(yàn)。天虹百貨在店內(nèi)部署智能導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人,通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù),為顧客提供商品信息查詢、店鋪位置引導(dǎo)等服務(wù)。同時(shí),利用AI分析顧客的購(gòu)物路徑和停留時(shí)間,優(yōu)化店鋪布局和商品陳列,提高顧客購(gòu)物便利性與滿意度。
(2) 數(shù)據(jù)分析與決策支持:分析百聯(lián)百貨如何利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與決策支持。百聯(lián)百貨通過(guò)整合線上線下銷售數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)、營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)等,運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行深度分析,為管理層提供市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、商品品類規(guī)劃、營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估等決策支持。例如,通過(guò)分析不同年齡段、不同地區(qū)顧客的消費(fèi)偏好與趨勢(shì),調(diào)整商品品類與營(yíng)銷策略,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
3、對(duì)出版集團(tuán)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的啟發(fā)(30分鐘)
(1)深入討論零售和百貨行業(yè)AI應(yīng)用案例對(duì)出版集團(tuán)在出版、發(fā)行及業(yè)務(wù)多元化拓展方面的啟發(fā)。例如,在精準(zhǔn)營(yíng)銷方面,借鑒屈臣氏的經(jīng)驗(yàn),利用AI為不同類型讀者提供個(gè)性化的書籍和文化產(chǎn)品推薦;在庫(kù)存管理方面,參考名創(chuàng)優(yōu)品的模式,結(jié)合圖書和文創(chuàng)產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì),優(yōu)化庫(kù)存調(diào)配,降低庫(kù)存成本。
(2) 引導(dǎo)學(xué)員思考如何將其他行業(yè)的AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)與出版集團(tuán)的實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,提出創(chuàng)新性的業(yè)務(wù)發(fā)展思路與建議。
五、17:15 - 18:00總結(jié)與答疑
1、課程總結(jié)(30分鐘)
(1)全面回顧全天課程內(nèi)容,著重強(qiáng)調(diào)AI對(duì)文化傳媒行業(yè)的影響、在實(shí)體書店業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用,以及從其他行業(yè)案例中獲得的啟發(fā)。
(2)總結(jié)AI在提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式等方面的關(guān)鍵作用,強(qiáng)化學(xué)員對(duì)AI賦能業(yè)務(wù)的深刻認(rèn)識(shí)。
2、答疑交流(15分鐘)
(1)解答學(xué)員在課程學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題,涵蓋AI技術(shù)應(yīng)用細(xì)節(jié)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新思路、數(shù)據(jù)分析方法等方面。
(2)收集學(xué)員對(duì)課程的反饋與建議,以便進(jìn)一步優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容與方式,為出版集團(tuán)的數(shù)智化發(fā)展提供更有力支持。
 

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